仕事内容
<業務内容>
弊社のクライアントである電力会社や電力小売事業者に向けて、最適な機器制御・蓄電池制御を行うために、気象データや電力価格の時系列データを用いて、シミュレーション・予測を行うシステム構築、運用を行っていただきます。
<具体的には>
・AI、機械学習に関わる技術の調査
・予測モデルの評価・改善
・APIの開発、保守運用
<開発環境>
・サーバサイド:Python
・ライブラリ:PyTorch,numpy,scikit-learn
・クラウド:AWS
・DB:AWSS3,Athena
・その他ツール:Github,Slack
弊社のクライアントである電力会社や電力小売事業者に向けて、最適な機器制御・蓄電池制御を行うために、気象データや電力価格の時系列データを用いて、シミュレーション・予測を行うシステム構築、運用を行っていただきます。
<具体的には>
・AI、機械学習に関わる技術の調査
・予測モデルの評価・改善
・APIの開発、保守運用
<開発環境>
・サーバサイド:Python
・ライブラリ:PyTorch,numpy,scikit-learn
・クラウド:AWS
・DB:AWSS3,Athena
・その他ツール:Github,Slack
アピールポイント
2016年の電力小売り完全自由化から、2050年カーボンフリーへの移行など、エネルギーインフラ(発電、小売、需要、送配電等)のあり方は目まぐるしく変化しています。自然電力デジタル事業部では、AI/IoT技術を駆使した最適で最先端な最適なサービスを先行して提供しております。日本の電力システムの最先端の仕組みをメーカーの枠にとらわれずベンダーフリーに開発・提供していくことが可能です。
求める人材
・デジタルや再エネなどの最新技術が世界を変革していくことにワクワクできる方
・課題を自ら発見し、能動的に周囲を巻き込みながら、かつ細部にこだわり解決できる方
・人と接し、新しいことを考え、実現していくことが楽しい方
・課題を自ら発見し、能動的に周囲を巻き込みながら、かつ細部にこだわり解決できる方
・人と接し、新しいことを考え、実現していくことが楽しい方
必要なスキル・経験
<必須要件>
・Pythonの経験
・PyTorchもしくはTensorFlowの経験
・AI/機械学習に関する実務経験
<歓迎要件>
以下に関わる知見や経験(必須ではありません)
・電力に関わるシミュレーション、予測の経験
・英語力
・Pythonの経験
・PyTorchもしくはTensorFlowの経験
・AI/機械学習に関する実務経験
<歓迎要件>
以下に関わる知見や経験(必須ではありません)
・電力に関わるシミュレーション、予測の経験
・英語力
給与
年収 | 600万円 〜 1000万円 |
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その他給与(各種手当) | ※上記のレンジに関わらず、プロ枠の契約社員含め、ご経験を鑑み柔軟に検討させていただきます。 ■想定年収6,048,000円の場合 基本給279,000+固定残業代99,000 ■想定年収8,500,000円の場合 基本給393,000+固定残業代139,000 |
労働時間
勤務形態 | フレックスタイム制 |
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勤務時間・曜日 | 月曜日 未定 火曜日 未定 水曜日 未定 木曜日 未定 金曜日 未定 その他(※勤務時間詳細を参照) |
勤務時間詳細 | ・フレックスタイム制度あり(コアタイムなし) 休憩時間:60分 |
休日・休暇 | ・土、日、祝日、年末年始休暇、特別休暇(慶弔休暇、育児・介護休暇等) ・年次有給休暇 (入社1ヶ月後から毎月に1日ずつ付与し、6ヶ月目に7日付与します。その後は、1年毎に13日〜20日が付与されます。) ・会社特別休暇 (心技体の精神に基づき、1年につき7日の有給が付与されます。) 心:自己啓発のための時間(2日) 技:ビジネススキルを上げるための時間(2日) 体:スポーツ等自己の体調管理のための時間(2日) 絆:家族等と過ごすための時間(1日) |
勤務地
勤務地住所 | 東京都 中央区 |
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試用期間
試用期間 | あり |
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福利厚生・社会保険等
待遇・福利厚生 | ・フレックスタイム制度あり(コアタイムなし) ・交通費支給(上限5万円) ・在宅勤務可能 ・副業可(詳細はご相談) ・資格取得補助あり ・慶弔見舞金あり ・福利厚生生命保険加入あり ・自転車通勤費支給あり ・赴任手当・引越規程あり ・キャリアナビゲーション制度(社内異動制度)あり ・うみぶやまぶ |
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社会保険 | 社会保険完備 |
受動喫煙対策 | あり |
受動喫煙詳細対策 | 屋内喫煙 |
求人会社/エージェント情報
種別 | エージェント |
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会社名 | 株式会社FTヒューマンキャピタル |