量子データサイエンティスト（量子計算の社会実装担当）_

日本の電力を守り物流を効率化する実運用システムにコードが組み込まれる手触り感があります。日本語不問・フルリモート相談可で、世界のトップタレントとフラットに議論できます。年齢不問で、量子物理や情報の深い専門性をビジネスの力に変えたいプロ歓迎の環境です。

「最新技術に興味がある」だけでなく、「それをどう使うか」を粘り強く考え抜ける方。
エンジニアやコンサルタントと連携し、専門外の視点も取り入れながらプロジェクトを推進できる方。
未知の領域に対して、自ら手を動かして検証することにワクワクできる方。
【こんな人と一緒に仕事したいです （現社員たちの声）】
世の中のためになることを、技術力を持って真剣に実現したいと思う人
自分の意見をはっきり言うが、その言い方が高圧的でないので周囲から信頼されている人
忍耐力ある人。愚直に頑張れる人
主体的に行動できる人
ポジティブな思考をする人
助ける精神を持っている人
変化に柔軟に対応できる人
顧客の立場に立って考えることができる人

＜必須要件＞
* 量子コンピューティング（量子計算、量子アルゴリズム）の基礎知識。
* Pythonを用いた開発・実装能力。
* 論文・技術情報を読み解き、仮説->実装->評価まで自走できる能力。
* 研究だけでなく「実社会の課題を技術で解決したい」という強い意欲。
* 以下のいずれかの経験（いずれか必須）：
・量子SDKを用いた実装/検証（Qiskit, PennyLane, JijZept等）
・不確実性下の評価・シミュレーション（モンテカルロ、シナリオ評価、リスク指標等）の実務/研究
・数理最適化または機械学習の実務/研究（量子領域へのキャッチアップ意欲を含む）
＜歓迎要件＞
* 【強く歓迎】量子SDKでの検証設計、ベンチマーク、統計的評価、再現性担保（実験ログ、比較設計、レポーティング）
* 数理最適化ソルバー（Gurobi, CPLEX等）の使用経験
* 機械学習（予測、異常検知、時系列等）の実装・評価経験（PyTorch等）
* 不確実性下評価（モンテカルロ、シナリオ評価、リスク指標等）の設計・実装経験
* 物理学、数学、またはコンピューターサイエンスの博士号（PhD）。
* 大規模な実データを用いたシミュレーションや分析の経験。
* 実験管理/MLOps、パイプライン整備、顧客要件定義・技術提案の経験