量子データサイエンティスト（量子計算の社会実装担当）

量子技術を「実務で使えるレベル」に落とし込み、プロダクト・顧客実案件へ統合する取り組みを加速させています。量子技術を最適化に限定せず、機械学習や、不確実性下の評価・シミュレーションにも適用し、価値検証（PoC）から実運用までを担います。
【主な業務内容】
- 量子アルゴリズムの実装・検証
- ユースケース開発（最適化・機械学習・不確実性下評価）
- 実案件へのアサイン：ハイブリッド（量子＋古典）アルゴリズムの適用可能性を検討・検証
- 最新技術の社会実装：最先端の論文知識をプロダクトへ反映

「AI×数理最適化」をコア技術に、社会インフラの計画業務を革新する東証グロース上場企業です。あなたの書いたコードが、日本の電力を守り、物流を効率化する実運用システムに組み込まれる手触り感があります。日本語能力不問・フルリモート相談可能で、世界中のトップタレントとフラットに議論できる環境です。

・「最新技術に興味がある」だけでなく、「それをどう使うか」を粘り強く考え抜ける方。
・エンジニアやコンサルタントと連携し、専門外の視点も取り入れながらプロジェクトを推進できる方。
・未知の領域に対して、自ら手を動かして検証することにワクワクできる方。
・年齢不問、シニア層・エキスパート歓迎。

＜必須要件＞
・量子コンピューティング（量子計算、量子アルゴリズム）の基礎知識。
・Pythonを用いた開発・実装能力。
・論文・技術情報を読み解き、仮説→実装→評価まで自走できる能力。
・研究だけでなく「実社会の課題を技術で解決したい」という強い意欲。
・以下のいずれかの経験：
1.量子SDKを用いた実装/検証（Qiskit, PennyLane, JijZept等）
2.不確実性下の評価・シミュレーションの実務/研究
3.数理最適化または機械学習の実務/研究
＜歓迎要件＞
・量子SDKでの検証設計、ベンチマーク、統計的評価、再現性担保
・数理最適化ソルバー（Gurobi, CPLEX等）の使用経験
・機械学習の実装・評価経験（PyTorch等）
・不確実性下評価の設計・実装経験