【東京】Chief Data Officer（最高データ責任者）

当社の全データを統合・可視化し、「One Data Platform」を中心としたデータエコシステムを確立することで、再生可能エネルギーを軸としたデータドリブン経営の実現をリードする役割を担います。Chief Data Officer（CDO）は、当社全社のデータ戦略の立案・実行責任者として、経営陣の一員としてデータを企業価値創造の中核に位置づける役割を担います。
データガバナンス、品質、セキュリティ、データ利活用（分析、サイエンス、AI）を含む全領域を横断的に統括し、データドリブン経営の推進とデジタル変革（DX）をリードします。また、社内外のステークホルダーと連携し、One Data Platformを中心としたデータエコシステムを構築します。
【主な職務内容】
データ・AI戦略・ビジョンの策定
・経営戦略と連動した全社データ戦略・ロードマップの策定
・企業全体のデータ活用による新たなビジネス価値創出モデルの設計
・経営層へのデータ戦略提言および意思決定支援
・データを活用した事業成長・収益モデルの推進（例：データビジネス、AI応用領域）
データ・AIガバナンスおよびコンプライアンス統括
・全社横断的なデータガバナンス体制の構築とデータマネジメントの運用監督
・データオーナーシップ、品質基準、利用ルールの定義と遵守監査
・GDPR、CCPA、個人情報保護法等のデータの取り扱いに関する各種法規制遵守を担保
・データ倫理、プライバシー、セキュリティの社内文化醸成
・全社のデータ・AIリテラシー向上とAI倫理・責任ある利用方針の策定
・データ・AIガバナンス成熟度・品質指標のモニタリングと継続的改善
データ基盤（One Data Platform）の推進・統括
・全社のデータを統合するOne Data Platform構想の推進
・データアーキテクチャ、パイプライン設計、メタデータ管理を含むデータ基盤全体の設計・運用方針の策定と統括
・データ基盤の信頼性・可用性・セキュリティ・コストの維持・改善の監督
・DataOps／MLOps／AIOps等を活用したデータ基盤の運用・開発プロセスの最適化の推進
・部門横断データ連携、リアルタイムデータ流通、AI/BIツール活用基盤の整備
・将来的な拡張要件（AIアシスタント機能、セルフサービス分析、LLM応用等）の推進
組織・人材マネジメント
・Data Management Office（DMO）を統括し、以下の専門チームをリード：
- データガバナンスチーム
- データ品質管理チーム
- データ分析・利活用推進チーム
- 教育・サポートチーム
・社内のデータ人材育成（Data Literacy・Data Steward育成）を推進
・外部パートナー・ベンダーとの協業、データガバナンス委員会の主導
データ活用の推進とビジネス変革支援
・各事業部と協働し、データドリブンな意思決定プロセスを設計・導入
・データ可視化、AI/機械学習活用、生成AI導入を支援し業務高度化を推進
・データに基づくKPI策定と経営モニタリングの仕組みを構築

・データを企業戦略の中核資産としてとらえ、経営視点で判断できるリーダー
・テクノロジー・ビジネス・ガバナンスを横断的に理解し、組織変革を牽引できる方
・継続的な改善と挑戦を恐れず、「データで経営を変える」使命感を持つ方
・部門を超えて信頼関係を築き、共に課題を解くリーダーシップを持つ方
・経営戦略を現場のオペレーションや技術戦略に落とし込み、実装まで導ける方

●必須
・【経営】経営戦略と連動したデータ戦略立案および実行経験
・【技術-1】データ基盤（DWH、データレイク、クラウド環境、ETL）の構築・運用実績と高い専門性
・【技術-2】AI・BI・データ分析技術への理解と実践的な導入経験・事業価値創出経験および高い専門性
・【ガバナンス】データガバナンス、AIガバナンス、セキュリティ、プライバシー管理の深い知識と実務経験
・【リーダシップ】組織横断プロジェクトの推進力・リーダーシップ
・【コミュニケーション】経営層・事業部門・技術チームとの高いコミュニケーション能力
・英語でのビジネスコミュニケーション能力
●歓迎
・グローバル企業またはテクノロジー企業でのCDO/データ責任者経験
・生成AI・LLM・データマイニング等の応用研究・導入経験
・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）活用経験
・英語での経営報告および海外パートナーとの協業経験
・再エネや社会インフラ領域のデータ活用経験
・日本語会話レベル
【活かせる技術・スタック】
・Databricks（Python Notebook、MLflow等）
・Python（scikit-learn、XGBoost、LightGBM、PyTorch、TensorFlow、PySpark 等）
・SQL / DWH（BigQuery、Redshift、Delta Lake等）
・GCP / AWS（AI Platform、SageMaker等）
・MLOps（MLflow、DVC、Airflow等）、CI/CD、Docker、GitHub/GitLab
・BI（Tableau、Looker 等）