【Data Science】Platform Engineer

数十兆円規模で急拡大する電力市場を舞台に、本ポジションは、Research Engineer による研究開発チームの生産性を最大化させるためのエンジニアです。
AI Agent の能力により、Research Engineer であってもサービス運用を想定したコードを開発できるようになっていますが、コードをプロダクトで安定稼働させるためには、実際のデータプロダクトを運用した経験者の知見が欠かせません。
研究開発に必要なデータ基盤の構築・運用、および Research Engineer が開発したアルゴリズムを実運用システムで安定的に動かすための基盤整備に責任を持ちます。
アルゴリズム開発そのものは Research Engineer が担い、Platform Engineer は、Research Engineer が開発・運用・改善のサイクルを一人で回せる環境と、運用システム全体の品質に責任を持ちます。
主な業務内容
研究開発に必要なデータ基盤の構築・運用
Research Engineer が開発したアルゴリズムを実運用システムで安定的に動かすための基盤整備
AI Agent が動作する Harness環境・共通 skill の整備
実システムの監視体制の構築・運用
開発・デプロイ環境の整備
運用システム全体の品質・信頼性への責任
開発環境・技術スタック
Python, TypeScript, Terraform
Google Cloud: BigQuery, Dataform, Cloud Run
PostgreSQL

研究開発チームの生産性を基盤から最大化し、Research EngineerがAI Agentを活用して開発・運用・改善を一人で回せる環境を設計・構築。少人数でAI Agentを徹底活用し、広い範囲の責任を持って成長できる環境です。また、大量の発電所や蓄電所などの設備を管理し、気象予報や発電量、蓄電池の制御状態をリアルタイムで収集・大規模最適化制御するリアルタイム基盤に挑戦できます。

・役割を固定せず、研究開発チーム全体の生産性最大化にコミットできる姿勢
・変化の速い環境で、事業目的から逆算して必要な基盤を設計・実行できる力

＜必須要件＞
・AI Agent(Claude Code/Codex)を利用した開発に日常的に取り組んでいること
・Webシステムの開発・運用経験
・データベースシステムの運用経験
・IaC(Terraform)によるクラウドインフラ構築経験
・CI/CD の構築経験
・ビジネスメンバーと日本語コミュニケーションが問題なくできること
＜歓迎要件＞
・データパイプライン(dbt/Dataform)や監視・オブザーバビリティ基盤の構築経験
・MLOps や機械学習システムの本番運用経験