仕事内容
事業部門からの依頼に基づき、要件整理、データ連携(ETL/ELT)、設計開発、データの抽出、ダッシュボードの作成、必要に応じて機械学習モデルの実装と保守をご担当いただきます。
分析結果やダッシュボードは、事業部門のみならず経営層も日々利用するものであるため、データドリブン経営に必須な重要ポジションです。
<担当プロジェクト>
スキルや経験に応じてプロジェクトにアサインします。
・スマホアプリのユーザ動向分析と機能追加による様々な効果検証
・当社顧客の属性に応じたLTVの算出と、施策によるLTVへの影響分析
・Excelなどの手作業集計業務の自動化
・各種システムからのデータ連携の開発、改善
<担当工程>
■データエンジニア
・分析環境へのデータ連携を正確に行うデータパイプラインの構築と保守
・ユーザからのデータに関する問合せ応答
・データ分析環境の管理と改善
■データアナリスト
・SQL、Pythonを用いたデータ抽出と、統計データ作成と傾向分析、レポートの作成
・機械学習モデルの構築、改善、維持保守
・BIダッシュボードの構築、改善、維持保守
<活かせる技術・スタック>
・クラウドサービス:AWS(EC2、ECS、ELB、Lambda、RDS、DynamoDB、S3、CloudFront等)
・仮想化基盤:Docker
・OS:AmazonLinux、CentOS
・開発言語:PHP、Java、Python、Dart、SQL
・開発フレームワーク:Laravel、CakePHP、Spring、Flutter
・ミドルウェア:Apache、nginx、MySQL、PostgreSQL
・プロビジョニング:Terraform、Ansible
・監視:Mackerel、Datadog、PagerDuty
・開発環境:PhpStorm、VSCode、Bitbucket、CircleCI
・コミュニケーションツール:Slack、Backlog
・データ分析環境:Databricks、AWSDMS、Tableau
分析結果やダッシュボードは、事業部門のみならず経営層も日々利用するものであるため、データドリブン経営に必須な重要ポジションです。
<担当プロジェクト>
スキルや経験に応じてプロジェクトにアサインします。
・スマホアプリのユーザ動向分析と機能追加による様々な効果検証
・当社顧客の属性に応じたLTVの算出と、施策によるLTVへの影響分析
・Excelなどの手作業集計業務の自動化
・各種システムからのデータ連携の開発、改善
<担当工程>
■データエンジニア
・分析環境へのデータ連携を正確に行うデータパイプラインの構築と保守
・ユーザからのデータに関する問合せ応答
・データ分析環境の管理と改善
■データアナリスト
・SQL、Pythonを用いたデータ抽出と、統計データ作成と傾向分析、レポートの作成
・機械学習モデルの構築、改善、維持保守
・BIダッシュボードの構築、改善、維持保守
<活かせる技術・スタック>
・クラウドサービス:AWS(EC2、ECS、ELB、Lambda、RDS、DynamoDB、S3、CloudFront等)
・仮想化基盤:Docker
・OS:AmazonLinux、CentOS
・開発言語:PHP、Java、Python、Dart、SQL
・開発フレームワーク:Laravel、CakePHP、Spring、Flutter
・ミドルウェア:Apache、nginx、MySQL、PostgreSQL
・プロビジョニング:Terraform、Ansible
・監視:Mackerel、Datadog、PagerDuty
・開発環境:PhpStorm、VSCode、Bitbucket、CircleCI
・コミュニケーションツール:Slack、Backlog
・データ分析環境:Databricks、AWSDMS、Tableau
アピールポイント
・独立系電力会社として最大手、約30万件の顧客を持つ商材のプロモーション企画(認知施策)の募集です。
・将来IPOを目指しており、上場準備に携わるチャンスもあります。
・将来IPOを目指しており、上場準備に携わるチャンスもあります。
求める人材
・当社のビジョン・ミッション・バリューに共感していただける方
・ステークホルダーと連携し、プロダクト開発を遂行するコミュニケーション能力
・新しい技術に興味を持ち、業務に活用することができる人
・サービスや技術の課題を設定し、自ら解決に向けて動くことができる人
・ステークホルダーと連携し、プロダクト開発を遂行するコミュニケーション能力
・新しい技術に興味を持ち、業務に活用することができる人
・サービスや技術の課題を設定し、自ら解決に向けて動くことができる人
必要なスキル・経験
<必須要件>
・データアナリスト・データエンジニアリングの経験5年程度
・ビジネス部門、バックエンド部門と要件整理ができるコミュニケーション力
・Python、SQLを用いた開発経験
<歓迎要件>
・データ分析に関する認定試験合格者
・DatabricksまたはJupyterNotebookを利用した経験
・小規模チームリーダーまたはプロジェクトマネジメント経験
・AWSに対する知識、実務経験(EC2、ECS、ELB、Lambda、Aurora、DynamoDB、S3等)
・電力小売事業または再エネ事業に関する業務知識
・データアナリスト・データエンジニアリングの経験5年程度
・ビジネス部門、バックエンド部門と要件整理ができるコミュニケーション力
・Python、SQLを用いた開発経験
<歓迎要件>
・データ分析に関する認定試験合格者
・DatabricksまたはJupyterNotebookを利用した経験
・小規模チームリーダーまたはプロジェクトマネジメント経験
・AWSに対する知識、実務経験(EC2、ECS、ELB、Lambda、Aurora、DynamoDB、S3等)
・電力小売事業または再エネ事業に関する業務知識
給与
年収 | 670万円 〜 940万円 |
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給与形態 | 年俸制 |
その他給与(各種手当) | ■通常賞与:年2回(会社業績、個人の実績に基づき決定) ■自社発電お日様賞与:年2回 ※超過した時間外労働の残業手当は追加支給 |
労働時間
勤務形態 | シフト制 |
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勤務時間・曜日 | 月曜日 9:00〜18:00 火曜日 9:00〜18:00 水曜日 9:00〜18:00 木曜日 9:00〜18:00 金曜日 9:00〜18:00 その他(※勤務時間詳細を参照) |
勤務時間詳細 | 所定労働時間:8時間0分 ※シフト勤務(時差出勤)あり 休憩時間:60分 平均残業時間:20時間〜40時間 |
休日・休暇 | 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年次有給休暇:10日~20日付与(下限日数は、入社3ヶ月経過後に付与)※1時間単位での取得可能(5日間分まで) その他:育児介護休業など |
勤務地
勤務地住所 | 東京都 台東区 |
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試用期間
試用期間 | あり |
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福利厚生・社会保険等
待遇・福利厚生 | 通勤手当、役職手当、出張手当、資格手当、食事手当等 |
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社会保険 | 健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 |
受動喫煙対策 | あり |
受動喫煙詳細対策 | 屋内喫煙 |
求人会社/エージェント情報
種別 | エージェント |
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会社名 | 株式会社FTヒューマンキャピタル |