仕事内容
当グループならではの多岐にわたるビッグデータやAI・IoTを活用し、デジタル変革を推進することをミッションとする部署です。 本ポジションでは、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化など複数のプロジェクトにデータサイエンティスト(プロジェクトリード)として携わっていただきます。
【プロジェクトの具体例】
■保険引受/保険金支払データ等を活用した、アンダーライティンの自動化
■自然言語処理・テキストマイニング技術を活用した、オペレーションの変革
■自動車走行データを活用した安全運転診断スコアの開発
■自然災害の被害推定モデル開発
■顧客ターゲティングなど社内外データのマーケティング活用
■財務データを活用した企業の各種リスクスコア開発
■ヘルスケア・介護データの分析
【プロジェクトの具体例】
■保険引受/保険金支払データ等を活用した、アンダーライティンの自動化
■自然言語処理・テキストマイニング技術を活用した、オペレーションの変革
■自動車走行データを活用した安全運転診断スコアの開発
■自然災害の被害推定モデル開発
■顧客ターゲティングなど社内外データのマーケティング活用
■財務データを活用した企業の各種リスクスコア開発
■ヘルスケア・介護データの分析
求める人材
・コミュニケーション能力、問題解決能力、創造力 ・チームビルディング能力 ・新しいフィールドにチャレンジする強い意志、協調性と柔軟性
必要なスキル・経験
【必須要件(すべてを満たす方)】
■データ分析/機械学習の実務経験がある方(2年以上目安)
■Python、R、SAS等を用いたプログラミング経験のある方(2年以上目安)
■機械学習を用いた予測モデル開発の経験がある方
■データ分析・モデル開発案件のプロジェクトリーダー経験がある方
【歓迎要件】
■保険・金融分野のデータ分析・モデル開発に興味のある方
■金融業界での実務経験のある方
■データ分析プロジェクトの組成/企画提案の経験のある方
■TableauなどBIツールによるダッシュボード開発経験のある方
■チームのマネジメント経験のある方
■データ分析/機械学習の実務経験がある方(2年以上目安)
■Python、R、SAS等を用いたプログラミング経験のある方(2年以上目安)
■機械学習を用いた予測モデル開発の経験がある方
■データ分析・モデル開発案件のプロジェクトリーダー経験がある方
【歓迎要件】
■保険・金融分野のデータ分析・モデル開発に興味のある方
■金融業界での実務経験のある方
■データ分析プロジェクトの組成/企画提案の経験のある方
■TableauなどBIツールによるダッシュボード開発経験のある方
■チームのマネジメント経験のある方
給与
年収 | 601万円 〜 1500万円 |
---|---|
給与形態 | 年俸制 |
その他給与(各種手当) | ■年俸制(12分割または16分割を選択) ■残業手当:有(但し、固定残業代40時間分は年俸に含まれる) 年俸601万円:固定残業代125,505円 年俸1000万円:固定残業代202,725円 |
労働時間
勤務形態 | フレックスタイム制 |
---|---|
勤務時間・曜日 | 月曜日 9:00〜18:00 火曜日 9:00〜18:00 水曜日 9:00〜18:00 木曜日 9:00〜18:00 金曜日 9:00〜18:00 その他(※勤務時間詳細を参照) |
勤務時間詳細 | コアタイム:11:00~15:00 フレックスタイム制:始業及び終業の時刻は労働者の決定に委ねる。 フレキシブルタイム(始業)午前5時~午前11時 (終業)午後3時~午後10時 休憩時間:60分 |
休日・休暇 | 土日祝日、年末年始交代休日、年次有給休暇(初年度4~15日、次年度以降23日)、指定休暇、特別連続休暇、リフレッシュ長期休暇等 |
勤務地
勤務地住所 | 東京都 新宿区 |
---|
試用期間
試用期間 | あり |
---|
福利厚生・社会保険等
待遇・福利厚生 | 通勤手当 住宅手当 家族手当 残業手当 |
---|---|
社会保険 | 健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 企業型確定拠出年金 |
受動喫煙対策 | その他 |
受動喫煙詳細対策 | その他 |
求人会社/エージェント情報
種別 | エージェント |
---|---|
会社名 | 株式会社FTヒューマンキャピタル |