仕事内容
お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリード。案件は以下のようなものがあります。
■電力需供計画の最適化AIソリューション開発
■配船計画の最適化AIソリューション開発
■センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの開発
■位置情報データを用いた人流分析、シミュレーション作成
<具体的には>※能力と希望ベースで担当領域を相談
・お客様の課題解決のためのデータ集約、クレンジング、可視化、解析業務
・機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング
・シミュレータの実装
・社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動
・SaaSプロダクトの開発における技術ディスカッションに参加
■電力需供計画の最適化AIソリューション開発
■配船計画の最適化AIソリューション開発
■センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの開発
■位置情報データを用いた人流分析、シミュレーション作成
<具体的には>※能力と希望ベースで担当領域を相談
・お客様の課題解決のためのデータ集約、クレンジング、可視化、解析業務
・機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング
・シミュレータの実装
・社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動
・SaaSプロダクトの開発における技術ディスカッションに参加
求める人材
・社会インフラ業界における課題をITの力で解決したいと思う人
・課題解決に主体的に取り組める人
・向上心を持って幅広く領域にチャレンジしたい方
・周りのサポートに素直に感謝できる人
・課題解決に主体的に取り組める人
・向上心を持って幅広く領域にチャレンジしたい方
・周りのサポートに素直に感謝できる人
必要なスキル・経験
<必要要件>
以下のうち、いずれかの経験をお持ちの方。
・機械学習や強化学習などのAIを用いた分析経験(期間不問、2回以上のプロジェクト経験)
・数理最適化アルゴリズムの知識と経験(実務経験お持ちの方は年収優待)
・シミュレータの作成経験とAIについて学んだ経験
<歓迎要件>
・Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績
・外国籍の方の場合は、N2以上の日本語スキル
・ソフトウェアエンジニアリングのスキル
・AWS等のクラウド環境での開発経験
以下のうち、いずれかの経験をお持ちの方。
・機械学習や強化学習などのAIを用いた分析経験(期間不問、2回以上のプロジェクト経験)
・数理最適化アルゴリズムの知識と経験(実務経験お持ちの方は年収優待)
・シミュレータの作成経験とAIについて学んだ経験
<歓迎要件>
・Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績
・外国籍の方の場合は、N2以上の日本語スキル
・ソフトウェアエンジニアリングのスキル
・AWS等のクラウド環境での開発経験
給与
年収 | 500万円 〜 1200万円 |
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給与形態 | 年俸制 |
固定残業代 | あり ( 9万円 〜 22万円 ) |
固定残業時間 | 42時間 |
その他給与(各種手当) | ※スペシャリストの方は上限なく相談可能です。 月額固定給:370,301~890,699円 (内訳) 基本給:278,195~669,191円 固定残業代:92,106~221,508円 ※残業代:見込み残業42時間分を含む。 |
労働時間
勤務形態 | フレックスタイム制 |
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勤務時間・曜日 | 月曜日 9:00〜18:00 火曜日 9:00〜18:00 水曜日 9:00〜18:00 木曜日 9:00〜18:00 金曜日 9:00〜18:00 その他(※勤務時間詳細を参照) |
勤務時間詳細 | フレックスタイム制(コアタイムなし) ※試用期間中も有。 休憩時間:60分 |
休日・休暇 | 完全週休2日制(土・日) 祝日 慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 |
勤務地
勤務地住所 | 東京都 港区 |
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試用期間
試用期間 | あり |
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試用期間月数 | 6ヶ月 |
福利厚生・社会保険等
待遇・福利厚生 | 通勤手当 |
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社会保険 | 健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 |
受動喫煙対策 | その他 |
受動喫煙詳細対策 | その他 |
求人会社/エージェント情報
種別 | エージェント |
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会社名 | 株式会社FTヒューマンキャピタル |