【東京本社】データエンジニア

【業務内容】
ビジネス要件のヒアリングからデータ利活用の企画、データ基盤整備、データマネジメント、データのビジネス応用まで幅広くお任せします。
以下業務をご自身の経験や希望に応じてお任せする予定です。
・業務内容とデータ現状を把握しながらあるべき姿のデータ戦略とデータマネジメントプランの策定
・データポリシー・ガイドラインに基づく業務データの入力ルール整理・整備
・データプラットフォームの企画設計、構築、運用管理
・データ集約、ETL、解析等データマネジメント業務
・BIツールを利活用したデータ可視化
・複数DXプロジェクトでのデータ利活用企画推進

※変更の範囲：会社の定める業務

【キャリアステップイメージ】
入社時は建築産業カンパニーに所属し、まずはデータエンジニア中心の業務をお任せします。その後、ご自身の希望や適性を踏まえて、クラウドエンジニアや、データサイエンス、AIエンジニア業務、または、ビジネス・IT戦略に関わる上流業務をお任せします。将来のキャリアはご自分のキャリアデザインとご経験・スキルによってテクノロジー中心のテックリードや、マネジメント中心のプロジェクト企画・マネジメントに携われる可能性があります。

・学習意欲が高く、新しい技術や知識に対して積極的に取り組める
・優れたコミュニケーション能力を持ち、技術的な話題を非術者に分かりやすく説明できる
・チームワークができ、他のメンバーと協力して問題を解決できる
・リスクを恐れず、チャレンジできる人
・スピードを持って仕事に取り組める人
・常に目的意識を持ってアウトプットを求める人
・先端テクノロジーに高い感度を持っている人

＜必須要件＞
・プログラミング能力：Pythonなどのプログラミング言語を用いてデータ処理やデータパイプラインの自動化実装ができる
・データETL能力：ETLツールとPythonを利用してデータ抽出、変換、ロード（ETL）プロセスの設計と実装スキル
・データ管理経験：構造化データベース（SQL）と非構造化データベース（NoSQL）のデータマネジメント、データ操作経験
・クラウドプラットフォーム経験：AmazonWebServices(AWS)、GoogleCloudPlatform(GCP)、MicrosoftAzureなどの主要なクラウドサービスの利用経験
・データ分析能力：Pythonのライブラリを使ってデータ解析と可視化、データインサイトの抽出ができる
・コミュニケーション能力：チームメンバーや関係ステークホルダーとのコミュニケーション能力があり、技術的な話題を説明ができる

＜歓迎要件＞
・データウェアハウジング経験：AmazonRedshift、GoogleBigQuery、Snowflakeなどのデータウェアハウス技術の経験
・InfrastructureAsCode(IaC)経験：terraform,ansibleなどの自動構成ツールを用いてシステム構築、構成管理、運用管理の経験
・AIデータセット整備経験：機械学習やAIモデルのチューニング用データセットの整備経験
・クラウドコンピューティング：クラウドサービスを使って、スケーラブルなAIシステムを構築できる能力
・データ処理アーキテクチャ設計経験：大規模なデータセットを扱うシステムのアーキテクチャ設計経験
・問題解決能力：複雑なデータ課題を分析し、適切な解決策を見つける能力
・TOEIC800点以上

＜使用アプリケーション＞
以下のいずれかの資格は歓迎します
・機械学習に関する資格：機械学習のプロフェッショナルとして認定される資格（ex:AWSCertifiedMachineLearning-Specialty)
・クラウド認定資格：AWSCertifiedSolutionsArchitect、GoogleCertifiedProfessionalCloudArchitect、MicrosoftCertified:AzureSolutionsArchitectExpertなど
・プログラミングに関する資格：Python,Rなどのプログラミング言語に関する資格
・セキュリティに関する資格：CertifiedInformationSystemsSecurityProfessional(CISSP)、CertifiedInformationSecurityManager(CISM)など