【Data Science】Research Engineer

仕事概要
数十兆円規模で急拡大する電力市場を舞台に、本ポジションでは、発電所や需要所の発電需給予測、電力市場の価格予測、需要所や蓄電所を組み合わせた売買計画の最適化といった研究開発を、AI Agent を最大限に活用して、調査から実装・実運用・改善まで一気通貫で担います。研究アイデアを、当社サービス品質で動作するコードとして実装し、実運用まで最短で落とし込みながら、改善サイクルを高速に回します。
主な業務内容
太陽光発電をはじめとする、発電所・需要所の発電需給予測モデルの研究・開発
電力市場（JEPX スポット・インバランス・需給調整市場 等）の価格予測モデルの研究・開発
需要所や蓄電所を組み合わせた売買計画の最適化アルゴリズムの研究・開発
開発したアルゴリズムのプロダクトクオリティでの実装・運用
実運用中のアルゴリズムの収益効果分析と継続的な改善
AI Agent を活用した開発運用フローの継続的な改善
開発環境・技術スタック
Python, TypeScript, Terraform
Google Cloud: BigQuery, Dataform, Cloud Run
PostgreSQL

本ポジションの魅力
研究を、最短でサービスに変えられる
研究と事業開発が分断された大企業では、研究開発の製品化に大きなタイムラグが生まれます。本ポジションでは、研究アイデアを実運用まで最短で落とし込み、改善サイクルを自分の手で回せます。電力市場の取引最適化は売上への影響が大きく、事業成果に直結する研究開発に取り組めます。
AI Agent を最大限に活用し、一人で広い範囲に責任を持てる
少人数チームで、AI Agentを徹底的に活用して業務に取り組める環境です。

・仕様検討から実運用を通した改善サイクル全体に強くコミットできる姿勢
・事業目的から逆算して「何をすべきか」を考え、実行できる力
・変化の速い環境や日進月歩の技術進化を楽しめる方

＜必須要件＞
・AI Agent(Claude Code/Codex)を利用した開発に日常的に取り組んでいること
・機械学習・数理最適化の基本知識
・論文調査をしたうえでアルゴリズム実装・改善を進められること
・Pythonによるバックエンドサービス実装経験
・BigQuery, Snowflakeなどの分析DBを利用した分析経験
・GitHubでのコード開発経験
・ビジネスメンバーと日本語コミュニケーションが問題なくできること
＜歓迎要件＞
・機械学習・数理最適化を利用したシステムの業務経験
・時系列予測・確率予測（分位点予測）などの経験
・電力・エネルギー市場に関する経験