【数理最適化エンジニア】大規模計画業務への最適化実用化にチャレンジ

グリッドのOptimizationは
プロジェクトの技術方針をリードする「数理最適化エンジニア」のポジションです。弊社では、数理最適化のソリューションを提供しており、数理最適化を用いたアルゴリズム開発メンバーを増強する一環として新しいメンバーを募集しております。
募集背景・仕事内容
お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリードしていただきます。
《案件例》
鉄道・交通分野における様々な計画の最適化ソリューション開発
電力需供計画の最適化ソリューション開発
配船計画の最適化ソリューション開発
具体的には、以下のような業務を担当してもらいます（能力と希望ベースで担当領域を相談）。
最適化エンジン/ソルバーのプログラム設計、実装、結果レポーティング
業務システムとの結合
SaaSプロダクトの開発における最適化アルゴリズムの設計・実装
顧客への結果の説明や、要件のヒアリング
社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動

全社員に共通する「社会をよくしたいと思う志」のもと、数理最適化、機械学習、強化学習、量子コンピューターという最先端技術を実社会・インフラ現場へ適用しています。フルフレックス、フルリモート制度とフランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。2025年10月1日に新オフィスに移転しました。

社会インフラ業界における課題をITの力で解決したいと思う人。
課題解決に主体的に取り組める人。
向上心を持って幅広く領域にチャレンジしたい方。
周りのサポートに素直に感謝できる人
こんな人と一緒に仕事したいです （現社員たちの声）
世の中のためになることを、技術力を持って真剣に実現したいと思う人
自分の意見をはっきり言うが、その言い方が高圧的でないので周囲から信頼されている人
忍耐力ある人。愚直に頑張れる人
主体的に行動できる人
ポジティブな思考をする人
助ける精神を持っている人
変化に柔軟に対応できる人
顧客の立場に立って考えることができる人

＜必須要件＞
* 数理最適化ソルバー(Gurobi, SCIP, etc.)を用いた実務経験
* 数理最適化インターフェイス（gurobipy, pyomo, OR-Tools）を用いた実務経験
＜歓迎要件＞
* PythonもしくはC++を用いたプログラム開発経験
* アカデミックで数理最適化の研究をしていた経験
* メタヒューリスティクスアルゴリズムを用いた最適化エンジンの開発経験
* AtCoder Algorithmレート水色以上
* アカデミックでのヒューリスティックアルゴリズムの研究経験
* プロジェクトマネジメントの経験
* 外国籍の方の場合は、N2以上の日本語スキル
* AWS等のクラウド環境での開発経験
* 電力、配船、鉄道・交通といったドメインに対する知識