【東京】エネルギーデータサイエンティスト

【業務内容詳細・役割】
・各部門との連携による課題ヒアリング・要件定義
・課題設定や分析設計をリードし、最適なアプローチを定義
・DatabricksやBIツールを用いたデータ基盤整備・ダッシュボード開発
・ビジネス課題の解決を目的としたデータ分析・モデリング（予測、異常検知、最適化など）
・新規アルゴリズム・分析手法のPoC設計・実証・評価
・システムエンジニアとの協働による実装・MLOps設計支援（デプロイやパイプライン整備等）
・新規サービスや機能開発に向けたデータ活用企画・アルゴリズム設計
・分析結果や示唆のプレゼンを通じた経営・事業部門への意思決定支援

・再生可能エネルギー事業や電力事業への関心
・他者と協働でき効率性と優先順位を意識して仕事に取り組む方を歓迎
・向上心をお持ちの方
・論理的／想像(創造)力が豊か／成果にこだわる

＜必須要件＞
・データ分析・機械学習モデルの構築経験（5年以上）
・データ前処理・特徴量設計・モデル評価/チューニングの実務経験
・データ分析を通じた業務改善・新規企画提案の経験
・SQLを用いた大規模データ処理スキル 実ビジネスでのPoC実施経験
・分析結果をわかりやすく伝えるプレゼン/レポーティング能力 **

＜歓迎要件＞
・ エネルギー業界での知識・実務経験
・ 課題設定から分析設計・モデル開発をリードした経験
・ Databricksでの分析・モデル開発経験
・ 時系列・センサーデータ、画像・自然言語など多様データの分析経験
・ MLOps設計・実装支援の経験
・ 統計解析・最適化・強化学習の専門知識
・ プロダクト開発やUX改善と連動したモデル開発経験
・ 複数部門を巻き込んだプロジェクトマネジメント経験
・ 統計検定2級以上、機械学習/AI関連資格（TensorFlow認定、AWS ML Specialty等）
・ ビジネス現場での英語コミュニケーション経験