仕事内容
タクシー配車サービスに関するデータ分析に携わっていただきます。
2,900万ダウンロードのユーザアプリケーションや10万台規模のタクシー車両のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。
データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。データ活用の成果はビジネス担当やプロダクトマネージャをはじめとする全社の様々な組織で利用されるとともに、AIの元データとしても使われています。
本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。
業務内容の変更範囲:会社が指定する業務全般
<業績紹介>
■データの生成・収集
・分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集
・ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集。
・業務データベースからのデータ収集。
・社外からのデータ収集。
■データの蓄積
・全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。管理。
■データマートの作成
・分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成。
・BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発
・Google CloudのdataformやAirflow(Cloud Composer)などを活用してデータ加工パイプライン構築
・データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング。
■データ活用のための活動
・データ活用のための分析ツール(LookerやStreamlitなど)の提供
・メタデータ整備
・データガバナンスのための利用ルールの策定
2,900万ダウンロードのユーザアプリケーションや10万台規模のタクシー車両のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。
データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。データ活用の成果はビジネス担当やプロダクトマネージャをはじめとする全社の様々な組織で利用されるとともに、AIの元データとしても使われています。
本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。
業務内容の変更範囲:会社が指定する業務全般
<業績紹介>
■データの生成・収集
・分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集
・ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集。
・業務データベースからのデータ収集。
・社外からのデータ収集。
■データの蓄積
・全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。管理。
■データマートの作成
・分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成。
・BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発
・Google CloudのdataformやAirflow(Cloud Composer)などを活用してデータ加工パイプライン構築
・データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング。
■データ活用のための活動
・データ活用のための分析ツール(LookerやStreamlitなど)の提供
・メタデータ整備
・データガバナンスのための利用ルールの策定
求める人材
・技術を手段と捉え、技術の磨き込みよりも事業貢献を優先できる方
・ロジカルに物事を考えることができる方
・定例業務だけでなく、イレギュラーの業務も臨機応変に対応でき、楽しみながら仕事ができる方
・ロジカルに物事を考えることができる方
・定例業務だけでなく、イレギュラーの業務も臨機応変に対応でき、楽しみながら仕事ができる方
必要なスキル・経験
<必須要件>
・SQLを使った開発経験。複数のテーブルにまたがる集計クエリの開発経験。
・データベースのテーブル設計の経験(テーブル正規化など)
・Pythonを使ったシステム開発の経験
・バッチ処理の開発経験
・チーム開発の経験(Gitを使ったPRベースの開発)
<歓迎要件>
・データモデリングの経験(OLAPキューブ等)
・データアナリストとして、データをもとにしたプロダクト改善した経験
・高度なSQL開発技術(window関数や地理空間クエリの利用など)
・本番環境でのSQLやバッチ処理の運用・保守経験(同一システムを1年以上)
・BigQueryやRedShiftなど、データウェアハウス製品の使用経験
・LookerやTableauやPowerBIのBI製品の使用経験、それらに対するデータつなぎこみ経験
・Airflow(Cloud Composer)などの、ジョブコントローラ or データパイプライン製品の使用経験
・Dataform, dbtなど、SQLフレームワークの使用経験
・Google Analytics, Adjust, Karte,などの使用経験
・プロジェクト管理業務の経験
・SQLを使った開発経験。複数のテーブルにまたがる集計クエリの開発経験。
・データベースのテーブル設計の経験(テーブル正規化など)
・Pythonを使ったシステム開発の経験
・バッチ処理の開発経験
・チーム開発の経験(Gitを使ったPRベースの開発)
<歓迎要件>
・データモデリングの経験(OLAPキューブ等)
・データアナリストとして、データをもとにしたプロダクト改善した経験
・高度なSQL開発技術(window関数や地理空間クエリの利用など)
・本番環境でのSQLやバッチ処理の運用・保守経験(同一システムを1年以上)
・BigQueryやRedShiftなど、データウェアハウス製品の使用経験
・LookerやTableauやPowerBIのBI製品の使用経験、それらに対するデータつなぎこみ経験
・Airflow(Cloud Composer)などの、ジョブコントローラ or データパイプライン製品の使用経験
・Dataform, dbtなど、SQLフレームワークの使用経験
・Google Analytics, Adjust, Karte,などの使用経験
・プロジェクト管理業務の経験
給与
年収 | 600万円 〜 900万円 |
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給与形態 | 年俸制 |
その他給与(各種手当) | 年収 6,000,000 円 - 9,000,000円 ※スキル・経験によって相談に応じます。 ※法定外45時間分の固定時間外手当を含む 交通費支給(上限月額5万円) |
労働時間
勤務形態 | フレックスタイム制 |
---|---|
勤務時間・曜日 | 月曜日 未定 火曜日 未定 水曜日 未定 木曜日 未定 金曜日 未定 その他(※勤務時間詳細を参照) |
勤務時間詳細 | スーパーフレックスタイム制:労働時間を従業員の決定に委ねる。(コアタイムなし) 労働日の選択を認める制度ではないため、所定労働日は原則勤務。 |
休日・休暇 | ・土日祝日 ・有給休暇(初年度は入社月に応じて最大10日※入社日に付与) ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・介護休暇(介護の必要な家族1人につき年間5日間) |
勤務地
勤務地住所 | 東京都 港区 |
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福利厚生・社会保険等
待遇・福利厚生 | 交通費支給(上限月額5万円) トライアルタクシー制度(月額1万円) ニューノーマル手当(月額1万円) ウェルカムランチ制度 書籍購入制度 技術カンファレンス参加費負担(国内外) 部活動制度 私服勤務OK |
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社会保険 | 社会保険完備 |
受動喫煙対策 | あり |
受動喫煙詳細対策 | 屋内喫煙 |
求人会社/エージェント情報
種別 | エージェント |
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会社名 | 株式会社FTヒューマンキャピタル |