アピールポイント
a-worksは、創業からクライアントやパートナーと深い信頼関係を築きながら、広告事業を軸として多くの成果を生み出してきました。
a-worksの一番の強みは、新規獲得数の最大化だけでなく「CPO※」を守りながら「F2※」の向上に徹底的に向き合うことで、健全な構造での事業成長支援、ブランドスケール支援を実現できることです。
※CPO：Cost Per Order＝1件の注文を獲得するのにかかった費用のこと
※F2：frequency2＝消費者の二回目購入率のこと
一般的に広告代理店は、新規獲得の数を追うことが多いため、顧客の質に言及することは少ないです。しかし、クライアント企業にとっては、新規獲得した顧客がその後の継続的な購入につながっているかどうかも非常に重要になります。そのため、単なる獲得数の向上だけでは、クライアント企業にとって本質的な事業支援にならない恐れがあります。
a-worksの広告運用では、ロイヤルカスタマーを丁寧に紐解き、F2を越えた顧客層に合わせて新規獲得向けクリエイティブを再定義。配信ターゲットの調整を日々日々細かく行うことでブランドエンゲージメントと共に売上が伸びる構造を作り込み、クライアントのD2C事業にブレイクスルーをご提供しています。
この価値提供を続け、より高めていくためには、「新規獲得数」のような部分的なデータだけではなく、CPOやF2などをはじめとするクライアント事業の重要指標を中心に、多様なデータを多面的な切り口で網羅的に分析できる環境が不可欠となります。
その分析環境のあるべき姿を描き、実現にむけて牽引することが、a-worksでのデータテクノロジストとしてのミッションです。
データテクノロジストは、より高度なデータ活用とテクノロジーをa-works事業の武器として強化するために、2025年から新設されたポジションとなります。ジョブローテーションにて既に活躍しているメンバーも社内にいますが、「a-worksにおけるデータテクノロジストの在り方」は、これから具体的に固めていくフェーズとなります。
具体的な業務の推進のみでなく、より上流のコンセプト設計など、データを軸とした組織の成長牽引へ裁量大きく挑戦したい方にご入社いただきたいです。
a-worksの一番の強みは、新規獲得数の最大化だけでなく「CPO※」を守りながら「F2※」の向上に徹底的に向き合うことで、健全な構造での事業成長支援、ブランドスケール支援を実現できることです。
※CPO：Cost Per Order＝1件の注文を獲得するのにかかった費用のこと
※F2：frequency2＝消費者の二回目購入率のこと
一般的に広告代理店は、新規獲得の数を追うことが多いため、顧客の質に言及することは少ないです。しかし、クライアント企業にとっては、新規獲得した顧客がその後の継続的な購入につながっているかどうかも非常に重要になります。そのため、単なる獲得数の向上だけでは、クライアント企業にとって本質的な事業支援にならない恐れがあります。
a-worksの広告運用では、ロイヤルカスタマーを丁寧に紐解き、F2を越えた顧客層に合わせて新規獲得向けクリエイティブを再定義。配信ターゲットの調整を日々日々細かく行うことでブランドエンゲージメントと共に売上が伸びる構造を作り込み、クライアントのD2C事業にブレイクスルーをご提供しています。
この価値提供を続け、より高めていくためには、「新規獲得数」のような部分的なデータだけではなく、CPOやF2などをはじめとするクライアント事業の重要指標を中心に、多様なデータを多面的な切り口で網羅的に分析できる環境が不可欠となります。
その分析環境のあるべき姿を描き、実現にむけて牽引することが、a-worksでのデータテクノロジストとしてのミッションです。
データテクノロジストは、より高度なデータ活用とテクノロジーをa-works事業の武器として強化するために、2025年から新設されたポジションとなります。ジョブローテーションにて既に活躍しているメンバーも社内にいますが、「a-worksにおけるデータテクノロジストの在り方」は、これから具体的に固めていくフェーズとなります。
具体的な業務の推進のみでなく、より上流のコンセプト設計など、データを軸とした組織の成長牽引へ裁量大きく挑戦したい方にご入社いただきたいです。
必要なスキル・経験
「データテクノロジスト」はマーケティングデータ分析環境の構築運用を軸に、マーケティング支援事業の根幹を支えるポジションです。
クライアント企業が抱えるマーケティング課題に対して、データドリブンな意思決定を支援する環境づくりに携わります。
社内のプロデューサーやマーケティングディレクターと議論しながら、クライアントの課題に合わせたデータ分析基盤の設計から実装、そして運用までを担当します。
＜具体的な業務内容＞
■プロデューサーやマーケティングディレクターへのデータ分析支援
■BigQueryを用いたデータウェアハウスの構築・運用
■SQLやPythonを使用したデータ集計・加工および分析環境の設計・実装
■Looker等のBIツールを活用したデータの可視化および分析支援
■マーケティング施策の効果測定に関するデータ集計方法の企画・設計・実装
■分析精度向上を目的としたデータ活用基盤（データウェアハウス等）の企画・設計・運用
■クライアント企業や社内関係者（プロデューサー、マーケティングディレクター等）とのディスカッションを通じた新たな分析手法の検討および試作
将来的には、クライアントのビジネス構造や自社の事業戦略を理解し、データを活用した差別化戦略の企画や設計など、上流工程にも積極的に携わっていただきます。
a-worksメンバーとともに学び、考え、変化を楽しみながら「a-worksにしかできない事業支援」のあり方を一緒に作っていきませんか？
クライアント企業が抱えるマーケティング課題に対して、データドリブンな意思決定を支援する環境づくりに携わります。
社内のプロデューサーやマーケティングディレクターと議論しながら、クライアントの課題に合わせたデータ分析基盤の設計から実装、そして運用までを担当します。
＜具体的な業務内容＞
■プロデューサーやマーケティングディレクターへのデータ分析支援
■BigQueryを用いたデータウェアハウスの構築・運用
■SQLやPythonを使用したデータ集計・加工および分析環境の設計・実装
■Looker等のBIツールを活用したデータの可視化および分析支援
■マーケティング施策の効果測定に関するデータ集計方法の企画・設計・実装
■分析精度向上を目的としたデータ活用基盤（データウェアハウス等）の企画・設計・運用
■クライアント企業や社内関係者（プロデューサー、マーケティングディレクター等）とのディスカッションを通じた新たな分析手法の検討および試作
将来的には、クライアントのビジネス構造や自社の事業戦略を理解し、データを活用した差別化戦略の企画や設計など、上流工程にも積極的に携わっていただきます。
a-worksメンバーとともに学び、考え、変化を楽しみながら「a-worksにしかできない事業支援」のあり方を一緒に作っていきませんか？
給与
| 年収 | 400万円 〜 700万円 |
|---|---|
| その他給与（各種手当） | 昨年度賞与実績※前職・経験・能力を考慮のうえ、優遇いたします。 ■試用期間：6ヶ月（待遇条件は変わりません） ■リモートワーク手当3.5万円/月含む ■残業手当：実労働時間に応じて支給（固定残業手当なし） ■昇給：年2回 ■賞与：年2回＋決算賞与年1回（正社員登用後・業績による） ※昇給額、賞与額は人事評価制度における評価を元に決定します。 |
労働時間
| 勤務形態 | 固定時間制 |
|---|---|
| 勤務時間・曜日 | 月曜日 10:00〜19:00 火曜日 10:00〜19:00 水曜日 10:00〜19:00 木曜日 10:00〜19:00 金曜日 10:00〜19:00 その他（※勤務時間詳細を参照） |
| 勤務時間詳細 | なし |
| 休日・休暇 | [正社員] |
勤務地
| 勤務先会社・事業所名 | a-works株式会社 |
|---|---|
| 勤務地住所 | 大阪府 大阪市西区 |
福利厚生・社会保険等
| 待遇・福利厚生 | ・年間休日125日以上 ・完全週休2日制（土日祝） ・新型コロナウイルス感染症対策としての特別休暇社会保険完備・リモートワーク制度 ・リモートワーク手当3.5万円/月 ・服装、髪型自由 ・副業可 |
|---|---|
| 受動喫煙対策 | なし |
求人会社/エージェント情報
| 種別 | エージェント |
|---|---|
| 会社名 | 株式会社FTヒューマンキャピタル |