仕事内容
ビジネスアーキテクトとして、クライアントのビジネス課題を構造化し、AI・数理最適化を活用した解決策を設計します。その上で、社会インフラ領域（エネルギー・製造・物流など）のAIプロジェクトを構想から実行までリードしていただきます。
■具体的な役割
課題整理・構想クライアントの経営層から現場担当者へのヒアリングを通じた、顧客課題や要件の整理・構造化
クライアント課題や要件に対して解決アプローチの仮説を構築し、妥当性についての説明・合意形成
解決策の設計数理最適化／機械学習／シミュレーションなどを組み合わせた運用までを見据えた開発方針の策定
プロジェクトの推進AI／最適化エンジニア、ソフトウェアエンジニアなどの専門家チームを横断的にリードし、プロジェクトを推進します
意思決定・マネジメント技術的なトレードオフ（性能・開発コスト・運用性など）やQCD（品質・コスト・スケジュール）を踏まえ、プロジェクト全体最適の観点から意思決定を行います。
上記の判断について、ステークホルダーへの説明を行い、納得感のある合意形成をリードします。
品質・リスク管理PoC〜本番リリースまでの各フェーズにおける品質・リスク管理、課題発生時の方針決定とリカバリプランの策定
価値の拡大推進中のプロジェクトにとどまらず、新たなソリューション展開も見据え、顧客ビジネスの拡張を構想・推進します。
■プロジェクト例
AIを活用した発電計画・需給調整の最適化により、電力運用の効率化と環境負荷低減を実現
生産計画・在庫配置の最適化を通じて、製造業のサプライチェーン効率向上とコスト削減に貢献
輸送計画の最適化により、物流・運送業界における配送効率向上と環境負荷低減を支援
技術と開発プロセスを理解し、お客様と伴走しながら事業価値の拡大をリードするポジションです。
■具体的な役割
課題整理・構想クライアントの経営層から現場担当者へのヒアリングを通じた、顧客課題や要件の整理・構造化
クライアント課題や要件に対して解決アプローチの仮説を構築し、妥当性についての説明・合意形成
解決策の設計数理最適化／機械学習／シミュレーションなどを組み合わせた運用までを見据えた開発方針の策定
プロジェクトの推進AI／最適化エンジニア、ソフトウェアエンジニアなどの専門家チームを横断的にリードし、プロジェクトを推進します
意思決定・マネジメント技術的なトレードオフ（性能・開発コスト・運用性など）やQCD（品質・コスト・スケジュール）を踏まえ、プロジェクト全体最適の観点から意思決定を行います。
上記の判断について、ステークホルダーへの説明を行い、納得感のある合意形成をリードします。
品質・リスク管理PoC〜本番リリースまでの各フェーズにおける品質・リスク管理、課題発生時の方針決定とリカバリプランの策定
価値の拡大推進中のプロジェクトにとどまらず、新たなソリューション展開も見据え、顧客ビジネスの拡張を構想・推進します。
■プロジェクト例
AIを活用した発電計画・需給調整の最適化により、電力運用の効率化と環境負荷低減を実現
生産計画・在庫配置の最適化を通じて、製造業のサプライチェーン効率向上とコスト削減に貢献
輸送計画の最適化により、物流・運送業界における配送効率向上と環境負荷低減を支援
技術と開発プロセスを理解し、お客様と伴走しながら事業価値の拡大をリードするポジションです。
アピールポイント
充実した教育プログラム：体系的な研修カリキュラムにより、未経験の方でも着実にスキルを習得
専門性の向上：実践的なプロジェクト経験を通じ、データサイエンスの専門知識を習得
知的好奇心：多様な業界・企業との連携により、常に新しい知見と課題に触れる機会を提供
高い裁量権：個人の裁量が大きく、大企業では感じられない社会貢献度を感じることができます
専門性の向上：実践的なプロジェクト経験を通じ、データサイエンスの専門知識を習得
知的好奇心：多様な業界・企業との連携により、常に新しい知見と課題に触れる機会を提供
高い裁量権：個人の裁量が大きく、大企業では感じられない社会貢献度を感じることができます
求める人材
ビジネス側の曖昧な課題の解像度を上げることが好きな方
多様なメンバーを尊敬しながら、必要に応じて議論を収束させ、決定できる方
ある時点の情報を基に、リスクとインパクトを見極めて意思決定できる方（むしろ、そういう環境を楽しめる方）
自分で手を動かすことと、全体設計・マネジメントの両方に興味がある方
テクノロジーで社会インフラを良くしたいという想いがあり、事業インパクトの大きいテーマに取り組みたい方
ビジネスアーキテクトとして経験不足でも、将来活躍したいという向上心の強い方
多様なメンバーを尊敬しながら、必要に応じて議論を収束させ、決定できる方
ある時点の情報を基に、リスクとインパクトを見極めて意思決定できる方（むしろ、そういう環境を楽しめる方）
自分で手を動かすことと、全体設計・マネジメントの両方に興味がある方
テクノロジーで社会インフラを良くしたいという想いがあり、事業インパクトの大きいテーマに取り組みたい方
ビジネスアーキテクトとして経験不足でも、将来活躍したいという向上心の強い方
必要なスキル・経験
＜必須要件＞
以下いずれかのご経験
* Web／業務システム開発における要件定義〜設計〜実装〜リリースのいずれかのフェーズ経験
* ITコンサルタントとしてのシステム企画・要件定義・アーキテクチャ検討の経験
* 5名以上のエンジニア／データサイエンティスト／コンサルタントを巻き込んだプロジェクトでのリード経験（役職名は不問。リーダー的役割を担っていればOKです）
* 不確実な状況下で、自ら判断し物事を前に進めた経験（顧客や社内を説得し、方針を決め切った経験を想定）
* 技術とビジネスの両面から、トレードオフを考えられる素地（「なぜこの設計にするのか」を言語化できる方）
＜歓迎要件＞
* ITアーキテクト／テックリードとしての設計経験（アプリケーション、データ基盤、インフラのいずれか）
* データサイエンス／機械学習／数理最適化プロジェクトの経験（要件定義のみ、PoCのみでも可）
* Python、TypeScript、Java等によるアプリケーション実装の経験
* 電力、製造、プラント設計、物流など社会インフラに関わる業界での実務経験（クライアント側・ベンダ側いずれも可）
* 数学／統計学／最適化に関する基礎知識
※全てを満たしている必要はありません。
以下いずれかのご経験
* Web／業務システム開発における要件定義〜設計〜実装〜リリースのいずれかのフェーズ経験
* ITコンサルタントとしてのシステム企画・要件定義・アーキテクチャ検討の経験
* 5名以上のエンジニア／データサイエンティスト／コンサルタントを巻き込んだプロジェクトでのリード経験（役職名は不問。リーダー的役割を担っていればOKです）
* 不確実な状況下で、自ら判断し物事を前に進めた経験（顧客や社内を説得し、方針を決め切った経験を想定）
* 技術とビジネスの両面から、トレードオフを考えられる素地（「なぜこの設計にするのか」を言語化できる方）
＜歓迎要件＞
* ITアーキテクト／テックリードとしての設計経験（アプリケーション、データ基盤、インフラのいずれか）
* データサイエンス／機械学習／数理最適化プロジェクトの経験（要件定義のみ、PoCのみでも可）
* Python、TypeScript、Java等によるアプリケーション実装の経験
* 電力、製造、プラント設計、物流など社会インフラに関わる業界での実務経験（クライアント側・ベンダ側いずれも可）
* 数学／統計学／最適化に関する基礎知識
※全てを満たしている必要はありません。
給与
| 年収 | 700万円 〜 1200万円 |
|---|---|
| 給与形態 | 月給制 |
| 固定残業時間 | 42時間 |
| その他給与（各種手当） | ※ご経験とスキル・能力によって上下する場合がございます。 理論年収内訳（月額固定給＊12か月＋賞与） 月額固定給：518,801〜890,699円 ＜内訳＞ 基本給：389,777〜669,191円 特別勤務手当：129,024〜221,508円（42時間分の時間外割増手当相当額） 賞 与：基本給1か月分を基準とし、評価・業績によって決められた金額を、1年に2回支給（2月・8月） |
労働時間
| 勤務形態 | フレックスタイム制 |
|---|---|
| 勤務時間・曜日 | 月曜日 未定 火曜日 未定 水曜日 未定 木曜日 未定 金曜日 未定 その他（※勤務時間詳細を参照） |
| 勤務時間詳細 | フレックスタイム制（コアタイムなし） ※試用期間中も適用 |
| 休日・休暇 | ■完全週休2日制（土・日） ■祝日、年末年始（12/29〜1/3）など 有給休暇・特別休暇（リフレッシュ休暇3日、産前産後休業、育児休業、介護休業、その他） |
勤務地
| 勤務地住所 | 東京都 港区 |
|---|
試用期間
| 試用期間 | あり |
|---|---|
| 試用期間月数 | 6ヶ月 |
福利厚生・社会保険等
| 待遇・福利厚生 | ■ハイブリッド・ワークスタイル 出社・リモートを柔軟に選択可能です。個人のパフォーマンスが最大化される環境を推奨しています。 ■最先端のLLM・AI活用支援 全社員対象：Gemini、NotebookLM等をスタンダードプランで利用可能。業務の効率化を全社で推進しています。 エンジニア対象：最新のAIエージェントツールのビジネスライセンスを付与。 Cursor, Claude Code, Codex, Devinなどから自由に選択（複数可）でき、月単位での変更も可能です。 ■スキルアップ・自己啓発支援 技術書籍購入補助：会社にない本や、チームのスキル向上に繋がる書籍は会社費用で購入します。 ■AIキャッチアッププログラム 入社時のAI知識は不問です。実戦形式の練習課題を通じ、業務に必要なAI技術を習得できる環境を整えています。 |
|---|---|
| 社会保険 | 健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険 完備 |
| 受動喫煙対策 | その他 |
| 受動喫煙詳細対策 | その他 |
求人会社/エージェント情報
| 種別 | エージェント |
|---|---|
| 会社名 | 株式会社FTヒューマンキャピタル |